Veri Analitiği ve Dijitalleşme ile İlişkisi

Son yıllarda veri, dijitalleşme trendinin merkezinde yer alıyor. Şirketler ve kurumlar artık yalnızca veriyi toplamakla kalmıyor, verilerden anlamlı sonuçlar çıkararak stratejiler geliştiriyor. İşte tam bu noktada veri analitiği devreye giriyor. Birçok sektörde olduğu gibi inşaat, madencilik, hafriyat, kamu hizmetleri ve enerji sektörlerinde de veri analitiği, verimliliği artıran, maliyetleri azaltan ve sürdürülebilirliği destekleyen bir araç haline geliyor.

Veri Analitiği Nedir?

Veri analitiği, dijital veri kümelerinden anlamlı içgörüler elde etmeyi sağlayan analiz süreci olarak tanımlanıyor. Bu süreçte ham veriler toplanıyor, işleniyor ve belirli modeller aracılığıyla yorumlanıyor. Amaç ise, geçmiş performansları değerlendirmek, mevcut durumu anlamak ve geleceğe dair tahminler oluşturmak oluyor. Veri analitiği, operasyonel süreçleri optimize etmek, riskleri önceden görmek ve daha bilinçli kararlar almak için işletmelere güçlü bir temel sunuyor.

Veri Bilimi Nedir?

Veri bilimi, bilgisayar bilimi, istatistik, yapay zekâ ve iş bilgisini bir araya getirerek veriden değer yaratma süreci olarak tanımlanıyor. Veri bilimi ve analitiği genellikle birlikte anılıyor, çünkü veri bilimi bu analitik süreçlerin temelini oluşturuyor. Veri bilimciler; büyük veri setlerini analiz ederek eğilimleri, örüntüleri ve korelasyonları ortaya çıkarıyor.

Veri Analitiği Türleri

Veri analitiği farklı türlerde uygulanıyor. Her biri işletmenin farklı ihtiyaçlarına cevap veriyor:

Tanımlayıcı Analitik: Geçmişte neler olduğunu anlamaya yardımcı oluyor. Örneğin, üretim hattındaki arıza oranları gibi istatistikler bu tür analizle ortaya çıkıyor.
Tanılayıcı Analitik: Verideki anormalliklerin nedenlerini araştırıyor. Bu sayede sorunların kökenine inilerek kalıcı çözümler geliştiriliyor.
Öngörücü Analitik: Gelecekte olabilecek gelişmeleri tahmin ediyor. Makine öğrenmesi ve istatistiksel modeller, risklerin ve fırsatların önceden görülmesini sağlıyor.
Kuralcı Analitik: Hangi adımların atılması gerektiğini öneriyor. İşletmelere en uygun aksiyonları alma konusunda rehberlik ediyor.

Dijitalleşme Süreci ve Veri Analitiği

Dijitalleşme, süreçlerin manuelden otomatize edilmiş sistemlere dönüşmesini ifade ediyor. Bu dönüşümle birlikte ortaya çıkan büyük miktarda veri, ancak etkili analiz yöntemleriyle anlam kazanıyor. Dijital veri nedir sorusunun yanıtı da burada önem kazanıyor: Dijital veri; sensörlerden, makinelerden, dijital platformlardan elde edilen ve dijital ortamda işlenen her türlü bilgiyi kapsıyor.

İnşaat, madencilik, hafriyat, kamu hizmetleri ve enerji gibi sektörlerde dijital veri analizi, üretim süreçlerinin iyileştirilmesini, enerji kullanımının optimize edilmesini ve çevresel etkilerin azaltılmasını mümkün kılıyor.

Veri Tabanlı Karar Verme ve Dijital Dönüşüm

Veri tabanlı karar verme, içgüdüsel yaklaşımlar yerine, sayılara ve analizlere dayalı stratejiler geliştirme anlamına geliyor. Bu yaklaşım sayesinde şirketler daha doğru, hızlı ve isabetli kararlar alıyor. Dijital dönüşümün kalbinde yer alan bu anlayış, süreçleri ölçülebilir ve yönetilebilir hale getiriyor.

Dijital veri analizi sayesinde, kurumlar hangi alanda yatırım yapmaları gerektiğini, hangi süreçlerde iyileştirme yapılabileceğini, hangi risklerin öncelikli olduğunu daha net bir şekilde görüyor. Bu da kurumsal çevikliği ve dayanıklılığı artırıyor.

Borusan Cat Dünyasında Veri Analitiği Uygulamaları

Borusan Cat olarak, “Daha İyi Bir Dünya İçin Çözüm Üretiriz” şirket amacımızla dijitalleşme ve veri analitiğini iş yapış şeklimizin merkezine yerleştiriyoruz. Geliştirdiğimiz ve kullandığımız dijital araçlar sayesinde iş makinelerinden alınan dijital verileri işliyor ve iş ortaklarımızın süreçlerini daha verimli hale getiriyoruz.

Müneccim: Yapay zekâ destekli bu sistem ile iş makinelerinin sensör verilerini analiz ediyoruz. Bu analizler sayesinde potansiyel arızalar önceden tahmin ediyoruz. Böylece iş ortaklarımıza hem zaman hem de maliyet tasarrufu sağlıyoruz.
Süper Uygulama Boom 360: Finansal bilgileri düzenli verilere dönüştüren Süper Uygulama Boom 360 ile iş ortaklarımız, şikâyet ve taleplerini iletebilirken, servis hizmeti isteyebiliyor ve yapay zekâ desteğiyle sesle arıza tahmini gerçekleştirebiliyor. Süper Uygulama Boom 360 üzerinden teklif oluşturma, finansal takip ve ekipman takibi gibi işlemler de tamamlanabiliyor.
Commodore Robotu ve RMFS Uygulaması: Commodore Robotu, on binlerce IoT verisini "hata kodu kuralları" setine göre işlerken, RFMS, verileri inceleyerek gelecek 2 aylık dönemde yeni veya 2. el makine satın alabilecek olan müşterilerin satın alma olasılığını tahmin ediyor.
WeKing: Bu uygulama ise sahadaki teknisyenlerimizin görev planlamasını dijitalleştiriyor. Verilere dayanarak hangi ekipmanın ne zaman ve nerede bakıma ihtiyaç duyduğunu öngörüyor ve daha planlı ve etkin bir operasyon sağlıyor.

Sonuç olarak, günümüzde veri analitiği ve dijitalleşme, birbirini tamamlayan iki güçlü araç olarak öne çıkıyor. Şirketler, bu araçları stratejik şekilde kullanarak sektörlerinde fark yaratma gücüne sahip oluyorlar. İnşaat, madencilik, hafriyat, kamu hizmetleri ve enerji gibi zorlu sektörlerde veri analitiğinin sunduğu avantajlar, geleceğin iş dünyasında başarının anahtarı olmaya devam ediyor.

theBClog

Merhaba!

theBClog yazarları olarak, sürdürülebilirlikten teknolojiye, enerjiden iklime, inovasyondan insana farklı konularda güncel gelişmelerin ve ilham verici fikirlerin bulunduğu yazıları sizlerle paylaşıyoruz.

Keyifli okumalar!